Crear políticas y directrices formales sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en empresas es fundamental para garantizar su uso responsable, ético, seguro y eficiente. Soy Francisco Del Olmo Díaz Castillo, autor de la metodología HR Tech Cortex, te presento una propuesta completa, detallada y explicativa, organizada por secciones clave que puedes adaptar a cualquier tipo de organización:
CATÁLOGO DE CURSOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL RECURSOS HUMANOS Y RECLUTAMIENTO.
POLÍTICAS Y DIRECTRICES PARA EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EMPRESA.
1. Objetivo de la Política.
Establecer lineamientos claros para el uso ético, transparente, seguro y eficaz de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) dentro del entorno laboral. Estas directrices aplican tanto para empleados, directivos, proveedores y terceros que utilicen IA en nombre de la empresa.
2. Alcance.
Esta política aplica a todas las áreas, departamentos, procesos y personas que usen herramientas, plataformas o desarrollos basados en IA, ya sea para automatización de tareas, toma de decisiones, análisis de datos, atención al cliente, reclutamiento, marketing, ciberseguridad, etc.
3. Principios Rectores.
⦿ Ética y transparencia: El uso de la IA debe seguir principios éticos fundamentales, incluyendo no discriminación, equidad y transparencia.
⦿ Privacidad y protección de datos: Toda IA debe respetar las leyes de protección de datos aplicables (como el GDPR o la Ley Federal de Protección de Datos Personales).
⦿ Supervisión humana: Toda decisión crítica tomada por IA debe poder ser revisada por una persona.
Seguridad y robustez: Las soluciones de IA deben ser seguras frente a vulnerabilidades o manipulaciones.
⦿ Legalidad: Su uso debe alinearse con la legislación vigente en cada país.
⦿ Sostenibilidad: Fomentar el uso de IA que contribuya a la eficiencia energética y sustentabilidad de procesos.
4. Categorías de Uso Permitido de IA.
⦿ Automatización operativa: Procesamiento de datos, generación de informes, respuestas automáticas, etc.
⦿ Asistentes virtuales y chatbots: Para atención al cliente, soporte interno o comunicación con proveedores.
⦿ Análisis predictivo: En áreas como ventas, comportamiento del cliente, riesgo financiero, etc.
⦿ Reclutamiento y recursos humanos: Previa validación ética y revisión humana de los filtros y algoritmos.
⦿ Ciberseguridad y protección de redes: Detección de amenazas y comportamientos anómalos.
⦿ Creación de contenidos: Siempre con revisión final por un humano responsable.
5. Usos Prohibidos o Restringidos.
⦿ Aplicaciones de IA que impliquen vigilancia intrusiva, análisis emocional sin consentimiento o reconocimiento facial sin base legal.
⦿ Herramientas que sustituyan completamente la toma de decisiones humanas en aspectos sensibles (como contrataciones, despidos, promociones).
⦿ Cualquier uso de IA para fines de discriminación, manipulación política o social, o creación de noticias falsas.
⦿ Uso de IA para generar contenido ofensivo, sexual, violento o engañoso.
⦿ Implementación de IA sin la validación previa del comité interno de ética digital o tecnología.
6. Roles y Responsabilidades.
Área de Tecnología / IT: Validar la seguridad y compatibilidad de los sistemas de IA.
Área de Recursos Humanos: Garantizar que el uso de IA respete los derechos de los trabajadores.
Comité de Ética Digital / Compliance: Supervisar, evaluar y auditar el uso responsable de IA.
Responsables de cada departamento: Asegurar que las herramientas de IA cumplan con esta política.
Todos los colaboradores: Usar la IA únicamente para fines laborales autorizados, sin alterar su funcionamiento o propósito.
7. Capacitación y Concientización.
La empresa debe ofrecer programas regulares de capacitación sobre el uso responsable de la IA, incluyendo:
Alfabetización digital y de IA para todos los empleados.
⦿ Riesgos y beneficios del uso de IA.
⦿ Sesiones sobre privacidad, sesgos algorítmicos y ética.
⦿ Manuales de uso seguro y responsable.
8. Evaluación de Riesgos y Auditoría.
Todo proyecto con IA debe pasar por una evaluación de impacto ético y de riesgos.
Se recomienda realizar auditorías periódicas para evaluar:
Posibles sesgos en los algoritmos.
Impacto en los derechos laborales.
Seguridad de los datos procesados por la IA.
Documentar los sistemas usados, su lógica de funcionamiento y las fuentes de datos.
9. Privacidad y Protección de Datos.
Toda IA que procese datos personales debe:
⦿ Contar con avisos de privacidad claros.
⦿ Garantizar mecanismos de anonimización o minimización de datos.
⦿ Respetar el derecho de las personas a conocer, modificar o eliminar su información.
⦿ Mantener registros de tratamiento.
10. Consentimiento Informado.
Cualquier interacción entre personas (empleados, clientes, candidatos) y una IA debe ser informada claramente. Ejemplo:
“Estás interactuando con un asistente virtual basado en IA. Si deseas hablar con una persona, haz clic aquí.”
11. Registro y Control de Herramientas de IA.
⦿ Crear un inventario oficial donde se registre:
⦿ Qué herramientas de IA se usan.
⦿ Para qué propósito.
⦿ Quiénes son responsables.
⦿ Cuáles son los datos involucrados.
⦿ Cuándo se implementó y cuándo fue auditada por última vez.
12. Manejo de Incidentes y Denuncias.
Establecer un canal confidencial para que los empleados puedan reportar:
⦿ Uso indebido de IA.
⦿ Resultados injustos o discriminatorios.
⦿ Fallas en el funcionamiento de sistemas de IA.
⦿ Toda denuncia debe ser investigada y atendida con rapidez.
13. Actualización de la Política.
Esta política será revisada cada 12 meses o cuando haya un cambio significativo en la legislación, en la tecnología usada o en los riesgos detectados.
